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Enregistrement W2803389985 · doi:10.1002/ldr.3016

Promoting the use of isotopic techniques to combat soil erosion: An overview of the key role played by the <scp>SWMCN Subprogramme</scp> of the <scp>Joint FAO/IAEA Division</scp> over the last 20 years

2018· article· en· W2803389985 sur OpenAlexaff
Lionel Mabit, Claude Bernard, Amelia Lee Zhi Yi, Emil Fulajtár, Gerd Dercon, Mohammad Zaman, Arsenio Toloza, Lee Heng

Notice bibliographique

RevueLand Degradation and Development · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil erosion and sediment transport
Établissements canadiensInstitut de Recherche et de Développement en Agroenvironnement
Organismes subventionnairesInternational Atomic Energy Agency
Mots-clésAgricultureFood securityWork (physics)BusinessEnvironmental scienceEnvironmental resource managementEnvironmental planningAgency (philosophy)Environmental protectionEnvironmental economicsEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The International Atomic Energy Agency (IAEA), through the Joint Division with the Food and Agriculture Organization (FAO) of the United Nations, assists its Member States in applying nuclear techniques to alleviate challenges in food safety, food security and sustainable agricultural development. The Soil and Water Management & Crop Nutrition (SWMCN) Subprogramme, within the Joint FAO/IAEA Division of Nuclear Techniques in Food and Agriculture, has made significant contributions to the development of isotopic techniques for the assessment of soil degradation and the development of efficient soil and land conservation approaches. These techniques include fallout radionuclides such as 137Cs, 210Pbex, 7Be, and 239+240Pu as well as 13C stable isotope and compound‐specific stable isotope analyses. These methodologies were developed and/or refined through the work of researchers from developed and developing countries who were selected to work within the frame of IAEA's Coordinated Research Projects (CRPs). Internal research activities implemented in the Joint FAO/IAEA's SWMCN Laboratory in Seibersdorf supported the work accomplished in the CRPs. The methodologies thus developed have been subsequently disseminated to developing countries by IAEA's Technical Cooperation Programme to assist Member States to adopt climate‐smart agriculture and reduce soil degradation that poses a threat to food security and the environment. This review paper provides an overview of the activities conducted in the frame of CRPs for combating soil erosion over the last 20 years and highlights the major achievements. Examples of the success and the impact obtained in Morocco, Madagascar, and Vietnam in using these isotopic techniques are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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