Appel à communication Séminaire sur l’histoire transnationale des socialismes 2018-2019 (Seconde moitié du xixe siècle, jusqu’en 1914), Université de Rouen – région Normandie
Notice bibliographique
Résumé
Seminaire international organise dans le cadre du projet EUROSOC (GRR-CSN Universite de Rouen – region Normandie, coordonne par Jean-Numa Ducange https://eurosoc.hypotheses.org/), avec le soutien du projet PEACE (Universite de Caen – Universite de Rouen – region Normandie, coordonne par Thomas Hippler et Jean-Numa Ducange)Deux siecles apres la naissance de Marx, l’interet renouvele denombreux chercheurs pour les socialismes, Marx et les marxismes, se produit a un moment ou les organisations issues des « mouvements ouvriers » traditionnels sont presque partout en difficulte. Les etudes en cours sur ces sujets integrent souvent une dimension internationale et transnationale ; l’internationalisme peut etre ainsi traite sous un nouveau jour. Pour penser cette histoire, le chercheur doit sortir de sa propre sphere culturelle et linguistique et « decentrer » son regard, en accord avec le souhait formule par Marcel Van der Linden [Van der Linden, 2017]. Le present seminaire se propose d’etudier les relations entre les socialismes et les socialistes des differents pays a partir de ces nouvelles methodes. Le cadre de l’Etat-nation demeurant pregnant dans l’etude des transmissions et diffusions des idees et des savoirs, il est necessaire de le surmonter afin d’apprehender le defi global [Middell, 2004] et d’inscrire les etudes sur le socialisme dans le _global turn_. MODALITES PRATIQUES Les propositions de contributions sont a envoyer avant le 10 mai 2018 a socialismetransnational@gmail.com A part la seance du 30 mai, le programme des autres seances sera organise en fonction des reponses a l’appel. Les reponses seront transmises avant le 25 mai. Les langues de communication lors de ces seances sont le francais, l’anglais et l’allemand. Les frais de deplacement, logement, et restauration seront couverts. Comite d’organisation Andrea Benedetti (doctorant, universite de Strasbourg) Frank-Olivier Chauvin (doctorant, universite de Rouen) Lucie Guesnier (docteure, universite de Paris 1) Elisa Marcobelli (post-doctorante, universite de Rouen) Steffi Marung (enseignante-chercheuse, universite de Leipzig) Comite scientifique Sylvie Aprile (Universite de Nanterre, Institut des sciences sociales du politique) Gilles Candar (President de la Societe d’etudes jauresiennes) Maurice Carrez (Institut d’etude Politique de Strasbourg, Dynamiques Europeennes) Patrizia Dogliani (Universite de Bologne, Dipartimento di Storia Culture Civilta) Jean-Numa Ducange (Universite de Rouen, Groupe de recherches d’Histoire) Talbot C. Imlay (Universite de Laval – Canada, Departement des Sciences Historiques) Xu Juezai (Academie des Sciences de Shanghai, directeur de la revue Annales pour l’histoire du socialisme) Matthias Middell (Universite de Leipzig, Center for Areas Studies) Marion Fontaine (Universite d’Avignon, Centre Norbert Elias) Thomas Hippler (Universite de Caen, Centre de recherche d’histoire quantitative) Marcel van der Linden (Universite d’Amsterdam, Institut International d’Histoire sociale) Thierry Merel (Directeur du secteur « Histoire et Archives » de la Fondation Jean-Jaures) Maria Grazia Meriggi (Universite de Bergame, Dipartimento di Lingue, letterature e culture straniere) Bertel Nygaard (Universite d’Aarhus, Institut for Kultur og Samfund) Arnault Skornicki (Universite de Nanterre, Institut des sciences sociales du politique) Blaise Wilfert-Portal (Ecole Normale Superieure, Paris, Institut d’Histoire Moderne et Contemporaine)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».