Appel à communication Séminaire sur l’histoire transnationale des socialismes 2018-2019 (Seconde moitié du xixe siècle, jusqu’en 1914), Université de Rouen – région Normandie
Bibliographic record
Abstract
Seminaire international organise dans le cadre du projet EUROSOC (GRR-CSN Universite de Rouen – region Normandie, coordonne par Jean-Numa Ducange https://eurosoc.hypotheses.org/), avec le soutien du projet PEACE (Universite de Caen – Universite de Rouen – region Normandie, coordonne par Thomas Hippler et Jean-Numa Ducange)Deux siecles apres la naissance de Marx, l’interet renouvele denombreux chercheurs pour les socialismes, Marx et les marxismes, se produit a un moment ou les organisations issues des « mouvements ouvriers » traditionnels sont presque partout en difficulte. Les etudes en cours sur ces sujets integrent souvent une dimension internationale et transnationale ; l’internationalisme peut etre ainsi traite sous un nouveau jour. Pour penser cette histoire, le chercheur doit sortir de sa propre sphere culturelle et linguistique et « decentrer » son regard, en accord avec le souhait formule par Marcel Van der Linden [Van der Linden, 2017]. Le present seminaire se propose d’etudier les relations entre les socialismes et les socialistes des differents pays a partir de ces nouvelles methodes. Le cadre de l’Etat-nation demeurant pregnant dans l’etude des transmissions et diffusions des idees et des savoirs, il est necessaire de le surmonter afin d’apprehender le defi global [Middell, 2004] et d’inscrire les etudes sur le socialisme dans le _global turn_. MODALITES PRATIQUES Les propositions de contributions sont a envoyer avant le 10 mai 2018 a socialismetransnational@gmail.com A part la seance du 30 mai, le programme des autres seances sera organise en fonction des reponses a l’appel. Les reponses seront transmises avant le 25 mai. Les langues de communication lors de ces seances sont le francais, l’anglais et l’allemand. Les frais de deplacement, logement, et restauration seront couverts. Comite d’organisation Andrea Benedetti (doctorant, universite de Strasbourg) Frank-Olivier Chauvin (doctorant, universite de Rouen) Lucie Guesnier (docteure, universite de Paris 1) Elisa Marcobelli (post-doctorante, universite de Rouen) Steffi Marung (enseignante-chercheuse, universite de Leipzig) Comite scientifique Sylvie Aprile (Universite de Nanterre, Institut des sciences sociales du politique) Gilles Candar (President de la Societe d’etudes jauresiennes) Maurice Carrez (Institut d’etude Politique de Strasbourg, Dynamiques Europeennes) Patrizia Dogliani (Universite de Bologne, Dipartimento di Storia Culture Civilta) Jean-Numa Ducange (Universite de Rouen, Groupe de recherches d’Histoire) Talbot C. Imlay (Universite de Laval – Canada, Departement des Sciences Historiques) Xu Juezai (Academie des Sciences de Shanghai, directeur de la revue Annales pour l’histoire du socialisme) Matthias Middell (Universite de Leipzig, Center for Areas Studies) Marion Fontaine (Universite d’Avignon, Centre Norbert Elias) Thomas Hippler (Universite de Caen, Centre de recherche d’histoire quantitative) Marcel van der Linden (Universite d’Amsterdam, Institut International d’Histoire sociale) Thierry Merel (Directeur du secteur « Histoire et Archives » de la Fondation Jean-Jaures) Maria Grazia Meriggi (Universite de Bergame, Dipartimento di Lingue, letterature e culture straniere) Bertel Nygaard (Universite d’Aarhus, Institut for Kultur og Samfund) Arnault Skornicki (Universite de Nanterre, Institut des sciences sociales du politique) Blaise Wilfert-Portal (Ecole Normale Superieure, Paris, Institut d’Histoire Moderne et Contemporaine)
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.041 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".