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Enregistrement W2803496061 · doi:10.1093/ije/dyy081

Genetic and environmental factors affecting birth size variation: a pooled individual-based analysis of secular trends and global geographical differences using 26 twin cohorts

2018· article· en· W2803496061 sur OpenAlexafffund
Yoshie Yokoyama, Aline Jelenkovic, Yoon‐Mi Hur, Reijo Sund, Corrado Fagnani, Maria Antonietta Stazi, Sonia Brescianini, Fuling Ji, Feng Ning, Zengchang Pang, Ariel Knafo‐Noam, David Mankuta, Lior Abramson, Esther Rebato, John L. Hopper, Tessa L. Cutler, Kimberly J. Saudino, Tracy L. Nelson, Keith E. Whitfield, Robin P. Corley, Brooke M. Huibregtse, Cathérine Derom, Robert Vlietinck, Ruth J. F. Loos, Clare Llewellyn, Abigail Fisher, Morten Bjerregaard-Andersen, Henning Beck‐Nielsen, Morten Sodemann, Robert F. Krueger, Matt McGue, Shandell Pahlen, Meike Bartels, Gonneke Willemsen, Jennifer R. Harris, Ingunn Brandt, Thomas Sevenius Nilsen, Jeffrey M. Craig, Richard Saffery, Lise Dubois, Michel Boivin, Mara Brendgen, Ginette Dionne, Frank Vitaro, Claire M. A. Haworth, Robert Plomin, Gombojav Bayasgalan, Narandalai Danshiitsoodol, Finn Rasmussen, Per Tynelius, Ádám Domonkos Tárnoki, Dávid László Tárnoki, Syuichi Ooki, Richard J. Rose, Kirsi H. Pietiläinen, Thorkild I. A. Sørensen, Dorret I. Boomsma, Jaakko Kaprio, Karri Silventoinen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Epidemiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à MontréalUniversité LavalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on Drug AbuseNational Institute on AgingNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilVrije Universiteit AmsterdamVlaamse regeringEuropean CommissionNovo Nordisk FondenNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismAcademy of FinlandBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilCancer Research UKCollege of Engineering, Michigan State UniversityNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekUniversity of MelbourneMichigan State University FoundationNational Institute of Mental HealthSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaFonds de Recherche du Québec-Société et CultureState Government of VictoriaCanadian Institutes of Health ResearchBonnie Babes FoundationMichigan State UniversityChiesi FoundationEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentZonMwJapan Society for the Promotion of ScienceDirectorate for Biological SciencesNational Institutes of HealthFP7 HealthFinancial Markets Foundation for Children
Mots-clésSecular variationVariation (astronomy)DemographyGeographic variationGenetic variationGeographyPopulationSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The genetic architecture of birth size may differ geographically and over time. We examined differences in the genetic and environmental contributions to birthweight, length and ponderal index (PI) across geographical-cultural regions (Europe, North America and Australia, and East Asia) and across birth cohorts, and how gestational age modifies these effects. Methods: Data from 26 twin cohorts in 16 countries including 57 613 monozygotic and dizygotic twin pairs were pooled. Genetic and environmental variations of birth size were estimated using genetic structural equation modelling. Results: The variance of birthweight and length was predominantly explained by shared environmental factors, whereas the variance of PI was explained both by shared and unique environmental factors. Genetic variance contributing to birth size was small. Adjusting for gestational age decreased the proportions of shared environmental variance and increased the propositions of unique environmental variance. Genetic variance was similar in the geographical-cultural regions, but shared environmental variance was smaller in East Asia than in Europe and North America and Australia. The total variance and shared environmental variance of birth length and PI were greater from the birth cohort 1990-99 onwards compared with the birth cohorts from 1970-79 to 1980-89. Conclusions: The contribution of genetic factors to birth size is smaller than that of shared environmental factors, which is partly explained by gestational age. Shared environmental variances of birth length and PI were greater in the latest birth cohorts and differed also across geographical-cultural regions. Shared environmental factors are important when explaining differences in the variation of birth size globally and over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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