Psychological and Behavioral Responses to Interval and Continuous Exercise
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare psychological responses to, and preferences for, moderate-intensity continuous training (MICT), high-intensity interval training (HIIT), and sprint interval training (SIT) among inactive adults; and to investigate the relationships between affect, enjoyment, exercise preferences, and subsequent exercise behavior over a 4-wk follow-up period. METHODS: Thirty inactive men and women (21.23 ± 3.81 yr), inexperienced with HIIT or SIT, completed three trials of cycle ergometer exercise in random order on separate days: MICT (45 min continuous; approximately 70% to 75% of HR maximum (HRmax)); HIIT (10 × 1 min bouts at approximately 85% to 90% HRmax with 1-min recovery periods); and SIT (3 × 20-s "all-out" sprints with 2-min recovery periods). Perceived exertion (RPE), affect, and arousal were measured throughout the trials and enjoyment was measured postexercise. Participants rank-ordered the protocols (1-3) according to preference and logged their exercise over a 4-wk follow-up. RESULTS: Despite elevated HR, RPE, and arousal during work periods (P's < 0.05), and negative affect during HIIT and SIT, enjoyment and preferences for MICT, HIIT, and SIT were similar (P's > 0.05). In-task affect was predictive of postexercise enjoyment for each type of exercise (r's = 0.32 to 0.47; P's < 0.05). In-task affect and postexercise enjoyment predicted preferences for HIIT and SIT (rs's = -0.34 to -0.61; P's < 0.05), but not for MICT (P's > 0.05), respectively. Over the follow-up, participants completed more MICT (M = 6.11 ± 4.12) than SIT sessions (M = 1.39 ± 1.85; P < 0.01, d = 1.34). Although participants tended to complete more sessions of MICT than HIIT (M = 3.54 ± 4.23; P = 0.16, d = 0.56), and more sessions of HIIT than SIT (P = 0.07, d = 0.60), differences were not significant. In-task affect predicted the number of sessions of MICT (r = 0.40; P < 0.05), but not HIIT or SIT (P's > 0.05). CONCLUSIONS: This study provides new evidence that a single session of HIIT and SIT can be as enjoyable and preferable as MICT among inactive individuals and that there may be differences in the exercise affect-behavior relationship between interval and continuous exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».