Functional molecules in mesothelial‐to‐mesenchymal transition revealed by transcriptome analyses
Notice bibliographique
Résumé
Peritoneal fibrosis is a common complication of abdominal and pelvic surgery, and can also be triggered by peritoneal dialysis, resulting in treatment failure. In these settings, fibrosis is driven by activated myofibroblasts that are considered to be partly derived by mesothelial-to-mesenchymal transition (MMT). We hypothesized that, if the molecular signature of MMT could be better defined, these insights could be exploited to block this pathological cellular transition. Rat peritoneal mesothelial cells were purified by the use of an antibody against HBME1, a protein present on mesothelial cell microvilli, and streptavidin nanobead technology. After exposure of sorted cells to a well-known mediator of MMT, transforming growth factor (TGF)-β1, RNA sequencing was undertaken to define the transcriptomes of mesothelial cells before and during early-phase MMT. MMT was associated with dysregulation of transcripts encoding molecules involved in insulin-like growth factor (IGF) and bone morphogenetic protein (BMP) signalling. The application of either recombinant BMP4 or IGF-binding protein 4 (IGFBP4) ameliorated TGF-β1-induced MMT in culture, as judged from the retention of epithelial morphological and molecular phenotypes, and reduced migration. Furthermore, peritoneal tissue from peritoneal dialysis patients showed less prominent immunostaining than control tissue for IGFBP4 and BMP4 on the peritoneal surface. In a mouse model of TGF-β1-induced peritoneal thickening, BMP4 immunostaining on the peritoneal surface was attenuated as compared with healthy controls. Finally, genetic lineage tracing of mesothelial cells was used in mice with peritoneal injury. In this model, administration of BMP4 ameliorated the injury-induced shape change and migration of mesothelial cells. Our findings demonstrate a distinctive MMT signature, and highlight the therapeutic potential for BMP4, and possibly IGFBP4, to reduce MMT. © 2018 The Authors. The Journal of Pathology published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of Pathological Society of Great Britain and Ireland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».