Internet contribution to the engineering students' learning
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
American_ College_ Health_ Association, 2007, AM COLL HLTH ASS NAT; Baumgartner L. M., 2007, LEARNING ADULTHOOD C; Baytiyeh H, 2012, INT J ENG EDUC, V28, P1221; Baytiyeh Hoda, 2012, European Journal of Engineering Education, V37, DOI 10.1080-03043797.2011.644761; Baytiyeh H, 2010, INT J ENG EDUC, V26, P1192; Bouazza A., 2009, DIGEST MIDDLE E STUD, V1, P72; Brockett R.D., 1991, SELF DIRECTION ADULT; Calvani A., 1999, COMUNICAZIONE APPREN; Castells M., 2001, INTERNET GALAXY; CATLEDGE LD, 1995, COMPUT NETWORKS ISDN, V27, P1065, DOI 10.1016-0169-7552(95)00043-7; Cheung W, 2005, BRIT J EDUC TECHNOL, V36, P237, DOI 10.1111-j.1467-8535.2005.00455.x; Communale C. L., 2002, J EDUC TECHNOL SYST, V30, P171; Coombs P., 1985, WORLD CRISIS ED; Crampton J., 2003, POLITICAL MAPPING CY; Delahaye B. L., 2005, HUMAN RESOURCE DEV A; Department of Innovation Universities and Skills, 2009, LEARN REV; Englander F, 2010, EDUC REV, V62, P85, DOI 10.1080-00131910903519793; FIELD A., 2005, DISCOVERING STAT USI; Gay L. R., 2006, ED RES COMPETENCIES; Hayes E., 2005, 46 ANN AD ED RES C; Hedberg B., 1981, HDB ORG DESIGN; Heo G. M., 2007, ANDRAGOGY TODAY INT, V10, P249; Ho R., 2006, HDB UNIVARIATE MULTI; Internet_World_Statistics, 2012, INT US MIDDL E WORLD; Johnson G. M., 2007, CANADIAN J LEARNING, V33, P1; Johnson GM, 2008, INTERNET RES, V18, P382, DOI 10.1108-10662240810897790; Jones S., 2002, PEW INTERNET AM LIFE; KAISER HF, 1970, PSYCHOMETRIKA, V35, P401, DOI 10.1007-BF02291817; Kellerman A., 2002, INTERNET EARTH GEOGR; Kim K., 2004, 2004050 NCES US DEP; KLEIN JI, 1989, J MANAGE STUD, V26, P291, DOI 10.1111-j.1467-6486.1989.tb00729.x; Kubey RW, 2001, J COMMUN, V51, P366, DOI 10.1111-j.1460-2466.2001.tb02885.x; Kuh GD, 2001, RES HIGH EDUC, V42, P87, DOI 10.1023-A:1018768612002; Kuh GD, 2001, J COLL STUDENT DEV, V42, P217; Laird T. F. N., 2004, ANN M ASS I RES; LePine JA, 2000, PERS PSYCHOL, V53, P563, DOI 10.1111-j.1744-6570.2000.tb00214.x; Livingstone S, 2003, YOUNG PEOPLE NEW MED; Matthews D., 2003, INTERNET HIGH EDUC, V6, P125, DOI 10.1016-S1096-7516(03)00020-4; Mezirow J., 2000, LEARNING TRANSFORMAT; NONAKA I., 1995, KNOWLEDGE CREATING C, P279; NSF, 1997, US TEENS TECHN; Odell PM, 2000, CYBERPSYCHOL BEHAV, V3, P855, DOI 10.1089-10949310050191836; OECD, 2010, REC NONF INF LEARN O; Ogedebe P. M., 2010, J MATH TECHNOLOGY, V1, P105; Papanis E., 2010, REV EUROPEAN STUDIES, V2, P54; Passerini K, 2000, COMPUT EDUC, V34, P1, DOI 10.1016-S0360-1315(99)00024-X; Peng HY, 2006, EDUC STUD, V32, P73, DOI 10.1080-03055690500416025; Raptis A., 2002, LEARNING TEACHING ER; Starbuck WH, 1996, INT J TECHNOL MANAGE, V11, P725; Tella A., 2007, J ED MEDIA LIB SCI, V45, P161; The_World_Bank, 2012, INT US; Torkzadeh G, 2002, COMPUT HUM BEHAV, V18, P479, DOI 10.1016-S0747-5632(02)00010-9; Tsai CC, 2001, COMPUT EDUC, V37, P41, DOI 10.1016-S0360-1315(01)00033-1; Tsai MJ, 2003, INNOV EDUC TEACH INT, V40, P43, DOI 10.1080-135500032000038822; Valente T., 2005, RECENT ADV SOCIAL NE
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle