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Enregistrement W2803826590 · doi:10.3390/v10050258

CRISPR/Cas9 Mutagenesis of UL21 in Multiple Strains of Herpes Simplex Virus Reveals Differential Requirements for pUL21 in Viral Replication

2018· article· en· W2803826590 sur OpenAlexafffund
Renée L. Finnen, Bruce W. Banfield

Notice bibliographique

RevueViruses · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for Innovation
Mots-clésCRISPRBiologyHerpes simplex virusMutagenesisViral replicationVirologyCas9VirusStrain (injury)CellGeneticsPhenotypeMutationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

have yielded conflicting results regarding the necessity of pUL21 in HSV infection. To resolve this discrepancy, we utilized CRISPR/Cas9 mutagenesis to isolate pUL21 deficient viruses in multiple HSV backgrounds, and performed a side-by-side comparison of the cell-to-cell spread and replication phenotypes of these viruses. These analyses confirmed previous studies implicating the involvement of pUL21 in cell-to-cell spread of HSV. Cell-to-cell spread of HSV-2 was more greatly affected by the lack of pUL21 than HSV-1, and strain-specific differences in the requirement for pUL21 in cell-to-cell spread were also noted. HSV-2 strain 186 lacking pUL21 was particularly crippled in both cell-to-cell spread and viral replication in non-complementing cells, in comparison to other HSV strains lacking pUL21, suggesting that the strict requirement for pUL21 by strain 186 may not be representative of the HSV-2 species as a whole. This work highlights CRISPR/Cas9 technology as a useful tool for rapidly constructing deletion mutants of alphaherpesviruses, regardless of background strain, and should find great utility whenever strain-specific differences need to be investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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