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Enregistrement W2803924048 · doi:10.1161/str.49.suppl_1.155

Abstract 155: What Predicts Symptomatic Intracranial Hemorrhage in Ischemic Stroke Patients Undergoing Emergent Brain Imaging for Neurological Deterioration After IV tPA?

2018· article· en· W2803924048 sur OpenAlexaff
Brandon James, Andrew Chang, Ryan McTaggart, Morgan Hemendinger, Priya Narwal, Katarina Dakay, Brittany Ricci, Brian MacGrory, Shawna Cutting, Tina Burton, Michael Reznik, Ali Mahta, Linda C. Wendell, Bradford Thompson, Matthew Siket, Tracy E. Madsen, Pooja Khatri, Karen L. Furie, Mahesh Jayaraman, Shadi Yaghi

Notice bibliographique

RevueStroke · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensBrandon University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTissue plasminogen activatorStroke (engine)NeuroimagingNauseaLevel of consciousnessVomitingIschemic strokeAnesthesiaInternal medicineIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Early neurological deterioration (END) prompting urgent brain imaging occurs in up to 15% of ischemic stroke patients receiving intravenous tissue plasminogen activator (tPA). Most of these are not related to symptomatic intracranial hemorrhage (sICH) but lead to unnecessary interruption of the tPA infusion. We aim to determine predictors of sICH in ischemic stroke patients undergoing emergent brain imaging after tPA. Methods: We queried our prospective stroke database and included all patients who received tPA for ischemic stroke from March 1 st , 2015 until March 1 st , 2017. We then identified patients who underwent emergent brain imaging before the planned 24-hour brain imaging and divided these patients into: sICH+ and sICH- defined by NINDS criteria. We compared baseline clinical factors, pre-admission medications, admission blood pressure, symptoms prompting repeat scan [change in level of consciousness (LOC); worsening or new (W/N) neurological symptoms without change in LOC; headache/nausea/vomiting), thrombectomy, 24-hour NIHSS and 90 day outcome. Results: We identified 511 patients who received tPA (sICH rate 4.1%). Emergent repeat brain CT was performed on 108 (21.1%); 17.5% (19/108) had sICH and 21.3% (23/108) occurred during the tPA infusion with only one being related to sICH. The mean time from tPA infusion to symptoms prompting brain imaging in sICH was 7.3 ± 5.3 hours. In patients who underwent emergent brain imaging, sICH+ patients were older (80.2 ± 15.8 vs. 70.8 ± 15.4, p = 0.026), with higher admission NIHSS (14 vs. 7, p = 0.0016) and 90-day mortality (87.5% vs. 22.4%, p<0.001), more likely to have a change in LOC (78.9% vs. 21.3%, p<0.001) and less likely to have W/N symptoms without LOC change (5.3% vs. 42.7%, p=0.002). On multivariable analyses, the only predictor of sICH was LOC change (OR 6.62 95% CI 1.64-26.70, p=0.008). Conclusion: Nearly 95% of patients with ischemic stroke had unnecessary interruption of the tPA infusion for new symptoms shortly after the tPA infusion. A change in LOC was the only predictor of sICH among tPA patients undergoing emergent brain imaging. In this group of patients, the preparation of tPA reversal agents awaiting brain imaging may help reduce tPA reversal times and improve outcomes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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