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Enregistrement W2803986511 · doi:10.3390/biom8020029

Critical Assessment of Methods to Quantify Biofilm Growth and Evaluate Antibiofilm Activity of Host Defence Peptides

2018· article· en· W2803986511 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiomolecules · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchKillam TrustsCystic Fibrosis Canada
Mots-clésBiofilmMicrobiologyBacteriaPseudomonas aeruginosaCrystal violetStaphylococcus aureusBiologyAntibioticsStainingChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biofilms are multicellular communities of bacteria that can adhere to virtually any surface. Bacterial biofilms are clinically relevant, as they are responsible for up to two-thirds of hospital acquired infections and contribute to chronic infections. Troublingly, the bacteria within a biofilm are adaptively resistant to antibiotic treatment and it can take up to 1000 times more antibiotic to kill cells within a biofilm when compared to planktonic bacterial cells. Identifying and optimizing compounds that specifically target bacteria growing in biofilms is required to address this growing concern and the reported antibiofilm activity of natural and synthetic host defence peptides has garnered significant interest. However, a standardized assay to assess the activity of antibiofilm agents has not been established. In the present work, we describe two simple assays that can assess the inhibitory and eradication capacities of peptides towards biofilms that are formed by both Gram-positive and negative bacteria. These assays are suitable for high-throughput workflows in 96-well microplates and they use crystal violet staining to quantify adhered biofilm biomass as well as tetrazolium chloride dye to evaluate the metabolic activity of the biofilms. The effect of media composition on the readouts of these biofilm detection methods was assessed against two strains of Pseudomonas aeruginosa (PAO1 and PA14), as well as a methicillin resistant strain of Staphylococcus aureus. Our results demonstrate that media composition dramatically alters the staining patterns that were obtained with these dye-based methods, highlighting the importance of establishing appropriate biofilm growth conditions for each bacterial species to be evaluated. Confocal microscopy imaging of P. aeruginosa biofilms grown in flow cells revealed that this is likely due to altered biofilm architecture under specific growth conditions. The antibiofilm activity of several antibiotics and synthetic peptides were then evaluated under both inhibition and eradication conditions to illustrate the type of data that can be obtained using this experimental setup.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle