Les multiples visages des voies vertes et du vélo : une analyse de la perspective des planificateurs et gestionnaires de la Route Verte au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Bien connu pour ses vertus non seulement en termes de mobilité, mais aussi sur les plans social, environnemental, économique et de la santé, le vélo est un mode de déplacement que de nombreuses villes valorisent dans leur planification locale. En dehors des grands centres urbains, des voies vertes comme la Route Verte au Québec font partie des infrastructures concernées par la promotion du vélo. Or, la planification de ces infrastructures cyclables s’inscrit dans une diversification croissante de l’utilisation du vélo et des pratiques d’aménagement. De quelle façon les planificateurs se représentent-ils les différents usages de la Route Verte et du vélo et comment les intègrent-ils dans la planification des réseaux cyclables en milieux périurbain et régional ? Cette recherche explore les liens entre la planification cyclable et les représentations entretenues à l’égard de la Route Verte par les planificateurs et gestionnaires au Québec. L’étude a été menée auprès de fonctionnaires municipaux et provinciaux ainsi que de gestionnaires de sentiers dans les municipalités de Granby, Saint-Jérôme et Victoriaville. À partir de dix entretiens semi-dirigés en profondeur et de l’analyse de documents de planification, cette étude révèle que la Route Verte est considérée comme la colonne vertébrale qui structure les réseaux cyclables locaux. Or, les représentations à l’égard des usages de cette infrastructure sont non seulement variées, mais aussi en décalage et sont tributaires de spécificités régionales, d’une diversité des modèles de gouvernance ainsi que d’échelles d’intervention. Ces décalages rendent difficile le développement d’un réseau dont la polyvalence constitue, paradoxalement, un attrait et un défi à la fois, notamment en termes de gestion de la cohabitation. Cette étude ouvre des perspectives intéressantes de recherche et met de l’avant l’importance des processus de planification cyclable à l’extérieur des grands centres urbains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».