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Record W2804048240 · doi:10.71781/2667

Les multiples visages des voies vertes et du vélo : une analyse de la perspective des planificateurs et gestionnaires de la Route Verte au Québec

2017· dissertation· fr· W2804048240 on OpenAlexaboutno aff
Anne-Julie Dubois

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2017
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Bien connu pour ses vertus non seulement en termes de mobilité, mais aussi sur les plans social, environnemental, économique et de la santé, le vélo est un mode de déplacement que de nombreuses villes valorisent dans leur planification locale. En dehors des grands centres urbains, des voies vertes comme la Route Verte au Québec font partie des infrastructures concernées par la promotion du vélo. Or, la planification de ces infrastructures cyclables s’inscrit dans une diversification croissante de l’utilisation du vélo et des pratiques d’aménagement. De quelle façon les planificateurs se représentent-ils les différents usages de la Route Verte et du vélo et comment les intègrent-ils dans la planification des réseaux cyclables en milieux périurbain et régional ? Cette recherche explore les liens entre la planification cyclable et les représentations entretenues à l’égard de la Route Verte par les planificateurs et gestionnaires au Québec. L’étude a été menée auprès de fonctionnaires municipaux et provinciaux ainsi que de gestionnaires de sentiers dans les municipalités de Granby, Saint-Jérôme et Victoriaville. À partir de dix entretiens semi-dirigés en profondeur et de l’analyse de documents de planification, cette étude révèle que la Route Verte est considérée comme la colonne vertébrale qui structure les réseaux cyclables locaux. Or, les représentations à l’égard des usages de cette infrastructure sont non seulement variées, mais aussi en décalage et sont tributaires de spécificités régionales, d’une diversité des modèles de gouvernance ainsi que d’échelles d’intervention. Ces décalages rendent difficile le développement d’un réseau dont la polyvalence constitue, paradoxalement, un attrait et un défi à la fois, notamment en termes de gestion de la cohabitation. Cette étude ouvre des perspectives intéressantes de recherche et met de l’avant l’importance des processus de planification cyclable à l’extérieur des grands centres urbains.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.026
Threshold uncertainty score0.191

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0060.003
Scholarly communication0.0050.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.078
GPT teacher head0.391
Teacher spread0.314 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
Has abstractyes

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