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Enregistrement W2804104760 · doi:10.71781/7198

L’écomorphologie des suidés d’élevages au Québec : impact de la mobilité sur la forme de l’astragale

2017· dissertation· fr· W2804104760 sur OpenAlexaboutno aff
Maxime Vaillancourt

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2017
Typedissertation
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette recherche constitue une étude écomorphologique de trois groupes de suidés d’élevage du Québec avec comme objectif l’étude de l’impact de la mobilité comme facteur influant le développement de la morphologie de l’astragale (tarse). Nous cherchons à déterminer s’il est possible d’observer des différences statistiquement significatives dans les formes de l’os selon le taux de mobilité à l’aide d’analyses discriminantes linéaires et de données morphométriques. Le taux de mobilité étant influencé hypothétiquement par le degré d'ouverture de l'environnement, cette étude nous permettra également d'apporter des reflexions sur les résultats obtenus par Laura Bishop (1994). Une exploration de collecte d’information sur modèles tridimensionnels numériques est également proposée. Nous arrivons à la conclusion que le taux de mobilité a un impact statistiquement significatif et mesurable sur la morphologie de l’astragale chez les suidés étudiés. Les analyses discriminantes linéaires constituent un puissant outil de classification des individus selon leur taux de mobilité, et ce à l’aide d’un nombre réduit et aisément reproduit de variables. Les résultats de cette recherche ouvrent la porte à des interprétations couvrant l’entièreté du registre archéozoologique associé à la lignée Homo. Les sujets de la domestication, des méthodes d’élevage, de l’abondance environnementale, et même des relations proies-prédateurs sont des ouvertures potentielles à cette recherche

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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