L’écomorphologie des suidés d’élevages au Québec : impact de la mobilité sur la forme de l’astragale
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche constitue une étude écomorphologique de trois groupes de suidés d’élevage du Québec avec comme objectif l’étude de l’impact de la mobilité comme facteur influant le développement de la morphologie de l’astragale (tarse). Nous cherchons à déterminer s’il est possible d’observer des différences statistiquement significatives dans les formes de l’os selon le taux de mobilité à l’aide d’analyses discriminantes linéaires et de données morphométriques. Le taux de mobilité étant influencé hypothétiquement par le degré d'ouverture de l'environnement, cette étude nous permettra également d'apporter des reflexions sur les résultats obtenus par Laura Bishop (1994). Une exploration de collecte d’information sur modèles tridimensionnels numériques est également proposée. Nous arrivons à la conclusion que le taux de mobilité a un impact statistiquement significatif et mesurable sur la morphologie de l’astragale chez les suidés étudiés. Les analyses discriminantes linéaires constituent un puissant outil de classification des individus selon leur taux de mobilité, et ce à l’aide d’un nombre réduit et aisément reproduit de variables. Les résultats de cette recherche ouvrent la porte à des interprétations couvrant l’entièreté du registre archéozoologique associé à la lignée Homo. Les sujets de la domestication, des méthodes d’élevage, de l’abondance environnementale, et même des relations proies-prédateurs sont des ouvertures potentielles à cette recherche
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".