Moving policy implementation theory forward: A multiple streams/critical juncture approach
Notice bibliographique
Résumé
Meta-reviews of the implementation literature have constantly bemoaned a lack of theory in this area. This is partially a function of the policy sciences having inherited a tradition of descriptive work in public administration, a historical phenomenon exacerbated by the more recent addition to this corpus of an equally atheoretical set of works in public management. As a result, the study of policy implementation within the policy sciences remains fractured and largely anecdotal, with a set of proto-theories competing for attention – from network management to principal–agent theory, game theory and others – while very loose frameworks like the ‘bottom-up vs. top-down’ debate continue to attract attention, but with little progress to show for more than 30 years of work on this subject. This article argues the way out of this conundrum is to revisit the subject and object of policy implementation through the lens of policy process theory, rather than appropriating somewhat ill-fitting concepts from other disciplines to this area of fields of study. In particular, it looks at the recent synthesis of several competing frameworks in the policy sciences – advocacy coalition, multiple streams and policy cycle models – developed by Howlett, McConnell and Perl and argues this approach, hitherto applied only to the ‘front end’ activities of agenda setting and policy formulation, helps better situate implementation activities in public policy studies, drawing attention to the different streams of actors and events active at this phase of public policy-making and helping to pull implementation studies back into the policy science mainstream.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,122 | 0,118 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,066 |
| Communication savante | 0,036 | 0,056 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».