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Enregistrement W2804147862 · doi:10.1017/s0003055418000199

Independent Candidates and Political Representation in India

2018· article· en· W2804147862 sur OpenAlexaff
Sacha Kapoor, Arvind Magesan

Notice bibliographique

RevueAmerican Political Science Review · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElectoral Systems and Political Participation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurnoutRepresentation (politics)Voter turnoutPoliticsPercentage pointGovernment (linguistics)Ethnic groupProportional representationDemographic economicsExploitContingent voteGeneral electionStandard deviationPolitical scienceEconomicsPolitical economyVotingStatisticsGroup voting ticketDemocracyLawComputer scienceMathematicsComputer securityFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We estimate the causal effect of independent candidates on voter turnout and election outcomes in India. To do this, we exploit exogenous changes in the entry deposit candidates pay for their participation in the political process, changes that disproportionately excluded candidates with no affiliation to established political parties. A one standard deviation increase in the number of independent candidates increases voter turnout by more than 6 percentage points, as some voters choose to vote rather than stay home. The vote share of independent candidates increases by more than 10 percentage points, as some existing voters switch who they vote for. Thus, independents allow winning candidates to win with less vote share, decrease the probability of electing a candidate from the governing coalition by about 31 percentage points, and ultimately increase the probability of electing an ethnic-party candidate. Altogether, the results imply that the price of participation by independents is constituency representation in government.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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