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Enregistrement W2804151471 · doi:10.1186/s12974-018-1128-2

Perturbing chondroitin sulfate proteoglycan signaling through LAR and PTPσ receptors promotes a beneficial inflammatory response following spinal cord injury

2018· article· en· W2804151471 sur OpenAlexafffund
Scott M. Dyck, Hardeep Kataria, Arsalan Alizadeh, Kallivalappil T. Santhosh, Bradley T. Lang, Jerry Silver, Soheila Karimi‐Abdolrezaee

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesChildren's Hospital Research Institute of ManitobaRick Hansen InstituteResearch ManitobaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCraig H. Neilsen Foundation
Mots-clésReceptorSpinal cord injuryInflammationChondroitin sulfateSpinal cordNeuroscienceProteoglycanMedicineNeurologyInflammatory responseSignal transductionCell biologyChemistryImmunologyBiologyInternal medicineAnatomyGlycosaminoglycanCartilage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Traumatic spinal cord injury (SCI) results in upregulation of chondroitin sulfate proteoglycans (CSPGs) by reactive glia that impedes repair and regeneration in the spinal cord. Degradation of CSPGs is known to be beneficial in promoting endogenous repair mechanisms including axonal sprouting/regeneration, oligodendrocyte replacement, and remyelination, and is associated with improvements in functional outcomes after SCI. Recent evidence suggests that CSPGs may regulate secondary injury mechanisms by modulating neuroinflammation after SCI. To date, the role of CSPGs in SCI neuroinflammation remains largely unexplored. The recent discovery of CSPG-specific receptors, leukocyte common antigen-related (LAR) and protein tyrosine phosphatase-sigma (PTPσ), allows unraveling the cellular and molecular mechanisms of CSPGs in SCI. In the present study, we have employed parallel in vivo and in vitro approaches to dissect the role of CSPGs and their receptors LAR and PTPσ in modulating the inflammatory processes in the acute and subacute phases of SCI. METHODS: In a clinically relevant model of compressive SCI in female Sprague Dawley rats, we targeted LAR and PTPσ by two intracellular functionally blocking peptides, termed ILP and ISP, respectively. We delivered ILP and ISP treatment intrathecally to the injured spinal cord in a sustainable manner by osmotic mini-pumps for various time-points post-SCI. We employed flow cytometry, Western blotting, and immunohistochemistry in rat SCI, as well as complementary in vitro studies in primary microglia cultures to address our questions. RESULTS: We provide novel evidence that signifies a key immunomodulatory role for LAR and PTPσ receptors in SCI. We show that blocking LAR and PTPσ reduces the population of classically activated M1 microglia/macrophages, while promoting alternatively activated M2 microglia/macrophages and T regulatory cells. This shift was associated with a remarkable elevation in pro-regenerative immune mediators, interleukin-10 (IL-10), and Arginase-1. Our parallel in vitro studies in microglia identified that while CSPGs do not induce an M1 phenotype per se, they promote a pro-inflammatory phenotype. Interestingly, inhibiting LAR and PTPσ in M1 and M2 microglia positively modulates their inflammatory response in the presence of CSPGs, and harnesses their ability for phagocytosis and mobilization. Interestingly, our findings indicate that CSPGs regulate microglia, at least in part, through the activation of the Rho/ROCK pathway downstream of LAR and PTPσ. CONCLUSIONS: We have unveiled a novel role for LAR and PTPσ in regulating neuroinflammation in traumatic SCI. Our findings provide new insights into the mechanisms by which manipulation of CSPG signaling can promote recovery from SCI. More importantly, this work introduces the potential of ILP/ISP as a viable strategy for modulating the immune response following SCI and other neuroinflammatory conditions of the central nervous system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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