Versatile MnO<sub>2</sub>/CNT Putty‐Like Composites for High‐Rate Lithium‐Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A facile and simple method is developed to synthesize putty‐like MnO2/carbon nanotube (CNT) nanostructured composite which shows promising performance as the anode for lithium‐ion batteries (LIBs). The interwoven structure between CNTs and MnO2 enables excellent putty‐like processability, which can be easily molded to various shapes or rolled to a flexible film with different thickness. Furthermore, the morphology and structure of the composite can be easily controlled by adjusting the mass ratio of MnO2 to CNT. Serving as anode materials in LIBs, a high‐specific capacity of 796 mAh g−1 is achieved at a current density of 500 mA g−1 with a potential window from 0 to 3.0 V. And a specific capacity of 236 mA h g−1 is maintained even at a high current density of 10 A g−1. The high‐specific capacity and outstanding high‐rate performance of the material are attributed to the layered structure with unimpeded Li ions diffusion channels, high electron transport efficiency from the interlayered CNTs, and the high stability and flexibility of the skeleton. This work provides an insight for the scalable preparation of novel electrode materials with both enhanced electrochemical performance and increased mechanical properties/flexibility for future multifunctional energy storage devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».