A technique of manufacturing anatomical preparations of the human brain based on injecting vessels with colored silicone (a technical note)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective was to produce anatomical preparations by injecting vessels with colored silicone to study the brain and skull base anatomy. MATERIAL AND METHODS: Fresh, undissected, and unfixed cadavers were used. The internal carotid arteries and internal jugular veins were identified on both sides of the neck. The vessels were washed with running water. Then, a complex solution consisting of white silicone rubber, silicone oil (solvent), and a coloring pigment (red and blue pigments) at a ratio of 1:(0.9-1.1):(0.04-0.06), respectively, was prepared. About 30-60 s before injecting the complex solution into the vessels, a catalyst-hardener was added to the solution at a ratio of 1:(0.05-0.07). The complex solution was first introduced into the internal carotid artery until the solution came out from the contralateral internal carotid artery; then, the solution was injected into the internal jugular vein until the solution emerged from the contralateral internal jugular vein. RESULTS: The technique enables quick and high-quality visualization of both large and very small vessels of the brain and skull base. CONCLUSION: The proposed simple and inexpensive technique of manufacturing anatomical preparations improves the quality of training and mastering of microsurgical skills in residents and practicing neurosurgeons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».