Chevrolet Volt On-Road Test Programs in Canada. Part 2: Evaluation of Gasoline Displacement and Extreme Weather Performance in Comparison with Other Vehicles Types
Notice bibliographique
Résumé
Two test programs were conducted to investigate the on-road performance of model year 2012 Chevrolet Volts in Ottawa, Ontario, Canada. Specific testing routes were defined for various types of city and highway driving. Data loggers and additional instrumentation were installed in the vehicles to accurately monitor variables indicating the use of electricity for driving, as well as the use of fuel by the gasoline engine. The vehicles were tested during various seasons of the year to record their performance over the full range of climate conditions representative for a large part of Canada (from -27 °C to +37 °C). The test results were subsequently processed and analysed to compare the Volt’s performance in charge depletion mode (electric drive) to its operation in charge sustaining mode (hybrid drive). A ‘Gasoline Displacement Factor’ was introduced, which reflects the amount of grid electricity needed to replace one litre of gasoline used for driving the Volt. Test results show very low Gasoline Displacement Factors of 2 – 3.5 kWh/L for summer driving, while values of 3 – 9 kWh/L were observed for winter driving. The test results were also used to evaluate the additional amount of energy that the vehicles would need for driving, and cabin conditioning (heating in winter, air conditioning in summer) under conditions different from the more optimal 20-25 °C temperature range used for most standard performance tests. The Volt’s relative performance under extreme temperature conditions was compared to those of conventional gasoline vehicles, hybrid electric vehicles and battery electric vehicles. Additionally, recommendations for a more optimal use of the Volt under extreme temperature conditions are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».