Sustainability Assessment of Renewable Energy in the United States, Canada, the European Union, China, and the Russian Federation
Notice bibliographique
Résumé
Biomass is the oldest resource of energy for humans, and its use could slow the depletion rate of fossil fuel reserves and enable the development of sustainable energy and the chemical industry. The sustainability of the replacement of natural gas, crude oil, and coal with corn-based bioethanol was assessed by using the ethanol equivalents (EE) of fossil fuel resources used in the United States, Canada, the European Union, China, and the Russian Federation in 2008–2014. The calculations were based on first generation corn-based bioethanol technology as commercially practiced in the United States in 2008. Based on the EE2.3 values, the required volume of corn and the corresponding size of land were calculated and compared with the actual lands used for corn production, which is only enough to replace one-sixth of the fossil fuel resources in the United States, European Union, and China and practically insufficient in Canada and the Russian Federation. Until the utilization of electricity becomes practical and economical in aviation, biomass-based liquid fuels could be the sustainable alternative. The assessment of the replacement of natural gas, crude oil, and coal-based energy with renewable energy in these countries in 2008–2014 shows that a significant increase in the renewable energy portfolio is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».