Nitrogen Retranslocation Response of Young <i>Picea mariana</i> to Nitrogen‐15 Supply
Notice bibliographique
Résumé
Nutrient loading stimulates N retranslocation, an important mechanism of N reuse in plants to support new growth. We quantified N retranslocation in young black spruce [ Picea mariana (Mill.) BSP] using tracer and nontracer techniques to examine enhanced field performance after nutrient loading. Nursery reared seedlings were transplanted to sand‐filled pots fertilized with 15 NH 4 15 NO 3 at rates equivalent to 0 and 200 kg N ha −1 simulating poor and rich soils. After one growing season (120 d), biomass increased (118%) on the poor soil without N gain demonstrating the significance of internal N reserves for retranslocation to new growth. Nutrient loading improved retranslocation (218%) and new biomass (156%) after planting confirming the advantage of higher preplant N reserves (175%) for later nutrient demand. Enhanced N availability in the rich soil accelerated growth (236%), N uptake (258%), and retranslocation (23%) in seedlings. Retranslocation increased with time reflecting higher N demand as seedlings become larger and suggest the process is driven by sink strength. Nontracer estimates of N retranslocation in seedlings fell short of isotopic determinations because of inability to discriminate between soil and plant derived N in tree components. Although fertilization promoted N uptake (125–258%), 15 N recovery in plants averaged 12 to 19% indicating low fertilizer efficiency in young trees. Total reliance of unfertilized plants on internal N reserves for growth on the poor soil affirms the importance of retranslocation to meet plant N demands, and also exemplifies initial short‐term independence on soil N for newly planted seedlings that can be prolonged by nutrient loading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».