Varying the rate of intravenous cocaine infusion influences the temporal dynamics of both drug and dopamine concentrations in the striatum
Notice bibliographique
Résumé
The faster drugs of abuse reach the brain, the greater is the risk of addiction. Even small differences in the rate of drug delivery can influence outcome. Infusing cocaine intravenously over 5 vs. 90-100 s promotes sensitization to the psychomotor and incentive motivational effects of the drug and preferentially recruits mesocorticolimbic regions. It remains unclear whether these effects are due to differences in how fast and/or how much drug reaches the brain. Here, we predicted that varying the rate of intravenous cocaine infusion between 5 and 90 s produces different rates of rise of brain drug concentrations, while producing similar peak concentrations. Freely moving male Wistar rats received acute intravenous cocaine infusions (2.0 mg/kg/infusion) over 5, 45 and 90 s. We measured cocaine concentrations in the dorsal striatum using rapid-sampling microdialysis (1 sample/min) and high-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry. We also measured extracellular concentrations of dopamine and other neurochemicals. Regardless of infusion rate, acute cocaine did not change concentrations of non-dopaminergic neurochemicals. Infusion rate did not significantly influence peak concentrations of cocaine or dopamine, but concentrations increased faster following 5-s infusions. We also assessed psychomotor activity as a function of cocaine infusion rate. Infusion rate did not significantly influence total locomotion, but locomotion increased earlier following 5-s infusions. Thus, small differences in the rate of cocaine delivery influence both the rate of rise of drug and dopamine concentrations, and psychomotor activity. A faster rate of rise of drug and dopamine concentrations might be an important issue in making rapidly delivered cocaine more addictive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».