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Enregistrement W2804486596 · doi:10.28932/jmm.v17i2.804

PENGARUH EKSPEKTASI KEGIATAN USAHA TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (Studi Kasus pada Bursa Efek Indonesia)

2018· article· en· W2804486596 sur OpenAlexfundaboutno aff
Sumarsono Sumarsono, Safira Amalia Hapsari

Notice bibliographique

RevueJurnal Manajemen Maranatha · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Analysis and Corporate Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityUniversity of Pennsylvania
Mots-clésStock exchangeDividendBusinessStock (firearms)Quarter (Canadian coin)Stock marketComposite indexMonetary economicsEconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The stock price reflect the performance of the company issuing the shares, not only at running time (t0) but also expectations for the future (t+). The intrinsic value of the stock is investor’s income in the form of dividends which depends on the income from business activities, so rating for effect of expectations of business activities can be seen as a reflection of expectations and risks to the performance of the company issuing the shares in the stock market which will affect stock prices, as reflected by Composite Stock Price Index (CSPI). This study aims to assess the effect of expectations of business activities on CSPI. The hypothesis is variables expectations of business activities individually or collectively affect the CSPI. Variable expectations of business activity expectation during the running time (t0) on business activity, financial condition and easiness access to credit and expectations in the future (t+) of business’s situation on three months ahead (t+3) and six months ahead (t+6). The study used survey data quarterly Kegiatan Dunia Usaha conducted by Bank Indonesia started from the first quarter of 2002 until the third quarter of 2016 and the data from Indonesia Stock Exchange Composite Stock Price Index after adjustment. Data taken from the publication of Bank Indonesia and Yahoo Finance. Hypothesis testing is using multiple regressionThe results of hypothesis testing found empirical evidence that the variable expectation of the company's financial condition of the present time and the expectation of business situation six months ahead have a significant positive effect on CSPI and business situation expectation over the next three months have a significant negative effect on CSPI. The variable of expectation of the current business activity and the expectation of easy access of credit have no significant effect to CSPI. All variable of expectation of business activity together have significant influence to CSPI. Keywords: Expectation of Business Activity, Composite Stock Price Index (CSPI).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,348
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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