MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2804523916 · doi:10.1109/wd.2018.8361719

M-ary beam angle shift keying modulation for MIMO channels

2018· article· en· W2804523916 sur OpenAlexaff
Javad Hoseyni, Jacek Ilow

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransmitterModulation (music)MIMOAngle of arrivalSpecular reflectionComputer scienceAntenna (radio)Channel (broadcasting)KeyingPhase-shift keyingElectronic engineeringSIGNAL (programming language)Rayleigh fadingAdditive white Gaussian noiseArray gainAntenna arrayTelecommunicationsOpticsFadingPhysicsBit error rateAcousticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper introduces Beam Angle Shift Keying (BASK) modulation that uses an antenna array to encode the information symbols into the angle of wave propagation (and arrival) in a Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) wireless channel. Specifically, at the transmitter, the block of information bits is mapped into a "spatial" symbol selecting the beam or equivalently the direction of departure for the unmodulated carrier signal. Through the specular reflection paths, the carrier signal is assumed to arrive at the receiver from one direction over the duration of the spatial symbol indexing the transmitter/receiver beam. Using the receiver antenna array signals, we derive a maximum likelihood (ML) detection to differentiate between the direction-of-arrival from different beams. Mathematical analysis and simulation results are presented to demonstrate the performance of BASK in AWGN and Rayleigh fading channels. The selection of angles of arrivals is optimized to obtain the lowest symbol error rates for different modulation levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAdvanced Wireless Communication TechnologiesTravaux en français237 207