Enhanced Cardiomyocyte NLRP3 Inflammasome Signaling Promotes Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Atrial fibrillation (AF) is frequently associated with enhanced inflammatory response. The NLRP3 (NACHT, LRR, and PYD domain containing protein 3) inflammasome mediates caspase-1 activation and interleukin-1β release in immune cells but is not known to play a role in cardiomyocytes (CMs). Here, we assessed the role of CM NLRP3 inflammasome in AF. Methods: NLRP3 inflammasome activation was assessed by immunoblot in atrial whole-tissue lysates and CMs from patients with paroxysmal AF or long-standing persistent (chronic) AF. To determine whether CM-specific activation of NLPR3 is sufficient to promote AF, a CM-specific knockin mouse model expressing constitutively active NLRP3 (CM-KI) was established. In vivo electrophysiology was used to assess atrial arrhythmia vulnerability. To evaluate the mechanism of AF, electric activation pattern, Ca 2+ spark frequency, atrial effective refractory period, and morphology of atria were evaluated in CM-KI mice and wild-type littermates. Results: NLRP3 inflammasome activity was increased in the atrial CMs of patients with paroxysmal AF and chronic AF. CM-KI mice developed spontaneous premature atrial contractions and inducible AF, which was attenuated by a specific NLRP3 inflammasome inhibitor, MCC950. CM-KI mice exhibited ectopic activity, abnormal sarcoplasmic reticulum Ca 2+ release, atrial effective refractory period shortening, and atrial hypertrophy. Adeno-associated virus subtype-9–mediated CM-specific knockdown of Nlrp3 suppressed AF development in CM-KI mice. Finally, genetic inhibition of Nlrp3 prevented AF development in CREM transgenic mice, a well-characterized mouse model of spontaneous AF. Conclusions: Our study establishes a novel pathophysiological role for CM NLRP3 inflammasome signaling, with a mechanistic link to the pathogenesis of AF, and establishes the inhibition of NLRP3 as a potential novel AF therapy approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».