A Low-Power Pipelined-SAR ADC Using Boosted Bucket-Brigade Device for Residue Charge Processing
Notice bibliographique
Résumé
A low-power pipelined-successive approximation register (SAR) analog-to-digital converter (ADC) using boosted bucket-brigade device (BBD) for residue charge processing is presented. Boosted BBDs have been used as low-power and highprecision residue charge transfers in multistage pipelined ADCs, with drawbacks of large nonlinearity and severe accumulated common-mode (CM) charge error, which requires power-hungry real-time calibration circuits to control the CM level in each stage. When used in a two-stage pipelined-SAR ADC, only one boosted BBD pair is needed and its input signal range is attenuated remarkably by the first-stage SAR. Thus, zeropower power-up correction circuit can be used to stabilize the output CM level, and the nonlinear error of the boosted BBD is negligible. In addition, with top-plate sampling in the firststage SAR, two reference voltages for the conventional BBD are also eliminated. A proof-of-principle 10-bit two-stage pipelinedSAR ADC is implemented in a 0.18-μm CMOS, showing an signal-to-noise-and-distortion ratio/spurious-free dynamic range of 57.1 dB/71.4 dB at 3.1-MHz input, while consuming 1.87 mW at 40 MS/s for a figure of merit of 78.9 fJ/step. The boosted BBD residue circuit consumes only 0.06 mW or 3% of the total power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».