Managed out of existence: over-regulation of Indigenous subsistence fishing of the Yukon River
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Humans are adversely affected by the loss of vital fishery resources, specifically Indigenous peoples and the traditional knowledge systems that are foundationally tied to their culture. Discounting the ability and knowledge of Indigenous peoples stems from concepts rooted in “Tragedy of the Commons” in which a shared resource, in this case fisheries, if left unchecked will be destroyed by the mismanagement of users. The Alaskan fisheries policy regime is recognized as one of the best managed and influential fisheries in the world, but the state is predominantly driven by a conservation approach that discounts other knowledge systems. Alaskan Native fishers, for example the Gwich’in, who maintain a sustainable 30,000 year (conservatively) relationship with their environment, possess culturally specific Traditional Ecological Knowledge (TEK) that is a result of the mechanisms or physical act of fishing, thus giving meaning to the term we will use in this paper, Indigenous Fishers’ Knowledge (IFK). Alaskan Natives along the Yukon River derive specific knowledge about their environment and King Salmon through the act of fishing. TEK is not static nor is IFK as it is transmitted to younger generations through the practice of fishing. TEK and IFK play a large role in the transmission and acquisition of knowledge, they both connect knowledge to culture and play a role in creating culture and traditions, they are in fact very intricate systems. Indigenous fishers seek inclusion and involvement that does not separate them from their knowledge but recognizes and implements their practices/control on a local level.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle