Managed out of existence: over-regulation of Indigenous subsistence fishing of the Yukon River
Notice bibliographique
Résumé
Humans are adversely affected by the loss of vital fishery resources, specifically Indigenous peoples and the traditional knowledge systems that are foundationally tied to their culture. Discounting the ability and knowledge of Indigenous peoples stems from concepts rooted in “Tragedy of the Commons” in which a shared resource, in this case fisheries, if left unchecked will be destroyed by the mismanagement of users. The Alaskan fisheries policy regime is recognized as one of the best managed and influential fisheries in the world, but the state is predominantly driven by a conservation approach that discounts other knowledge systems. Alaskan Native fishers, for example the Gwich’in, who maintain a sustainable 30,000 year (conservatively) relationship with their environment, possess culturally specific Traditional Ecological Knowledge (TEK) that is a result of the mechanisms or physical act of fishing, thus giving meaning to the term we will use in this paper, Indigenous Fishers’ Knowledge (IFK). Alaskan Natives along the Yukon River derive specific knowledge about their environment and King Salmon through the act of fishing. TEK is not static nor is IFK as it is transmitted to younger generations through the practice of fishing. TEK and IFK play a large role in the transmission and acquisition of knowledge, they both connect knowledge to culture and play a role in creating culture and traditions, they are in fact very intricate systems. Indigenous fishers seek inclusion and involvement that does not separate them from their knowledge but recognizes and implements their practices/control on a local level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».