Neoliberal Universities, International Students, and Language Learning
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to explore internationalization of universities in the context of the political economy, that is, as part of a broader neoliberal transformation of the global economy characterized by individual entrepreneurial freedom and marketization of society (Bourdieu, 1998; Giroux, 2014; Harvey, 2005; Olssen, 2004; Saunders, 2010). Drawing from an on-going 2 year ethnographic study on internationalization of Korean and Chinese universities, this presentation examines how internationalization is a socially significant way of thinking about students as potential workers in relation to a neoliberal ideology which constructs individuals as human capital made up of bundles of skills. In this context, acquisition of language as commodified skills, as a resource with exchange value, constitutes a crucial component of the neoliberal regime of human capital development (Holborow, 2015; Park, 2011). Yet, language education research has been scarce on its active engagement with and critique of neoliberalism within the confines of the neoliberal restructuring of the universities. The analysis examines how language learning of the international students, increasingly subject to the logic of the market capitalism, not only reflects neoliberal social transformations but also reinforces them. The paper concludes with a discussion of implications for international education in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,025 |
| Communication savante | 0,014 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».