Reference equations for the interpretation of forced expiratory and plethysmographic measurements in infants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Pulmonary function testing is commonly performed for diagnosis and clinical management of respiratory diseases. It is important to use appropriate reference equations from healthy subjects for interpretation of data from infants with lung disease. This study aimed to determine if published reference equations were similar to forced flow measures and plethysmographic infant pulmonary function testing data collected in the Canadian Healthy Infant Longitudinal Development (CHILD) Study. Methods Reference equations for five pulmonary function variables (FEV 0.5 , FVC, FEF 25‐75 , FEV 0.5 /FVC ratio and plethysmography (FRC pleth )) were developed using data from the nSpire system. New reference equations developed using healthy data from the CHILD Study were compared to previously published reference equations for forced flow and plethysmographic measures. Results The current analysis included 131 infants (on 181 test occasions) with forced flow measures and 161 infants (on 246 test occasions) with plethysmography measures, aged 3–24 months. Age and length were major determinants of both forced flow and plethysmography measures. In addition, ethnicity (Caucasian vs non‐Caucasian) was significantly associated with FEV 0.5 /FVC and FEF 25‐75 measures. We found that the published reference equations based on custom‐built equipment or commercially available systems provided poor fit to our current pulmonary function testing data, resulting in placing a large proportion of our healthy population outside the normal ranges. Conclusions Our current data support the need for population and device specific reference data for infant pulmonary function studies. By deriving new equipment‐specific reference equations for our healthy population, we provide normative data to other centers utilizing this equipment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».