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Enregistrement W2804723516 · doi:10.5539/gjhs.v10n6p152

Cytogenetic Findings on 11,451 Cases of Amniocentesis in Hanoi, Vietnam

2018· article· en· W2804723516 sur OpenAlexvenueno aff
Cuong Tran, Van Bich Nguyen, Minh Thu Nguyen, Lan Hoàng, Anh Phung Ngo, Toan Van Ngo, Ngo Quy Chau, Hue Mai, Tung Thanh Tran

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmniocentesisObstetricsTrisomyPrenatal diagnosisMedicineObstetrics and gynaecologyChromosome abnormalityAbnormalityGynecologyPregnancyChromosomeKaryotypeFetusBiologyGeneticsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the 1960s, amniocentesis has become a routine procedure performed in prenatal diagnostic clinics. This study aims to depict the results of amniocentesis, the frequency of chromosomal abnormality and emphasize on amniocentesis indications. A retrospective study was conducted on 11,451 cases who were referred to the Prenatal Diagnosis Center, the National Hospital of Obstetrics and Gynecology, Hanoi, Vietnam from 2012 to 2016. The rate of chromosomal abnormality was 6.7%. The chromosomal aberration in the group with mother or father carrying balanced parental translocations accounted for the highest rate of 22.0%. Triploidy was 1.2%, autosomal chromosome aberration was 59.7%, sex chromosome was 8.3%, and structural rearrangements was 30.8%. Trisomy 21 was the most frequent disorder founded in abnormal ultrasound findings (47.4%), following by the advanced maternal age (44.1%). The large sample size of this study provided reliable evidence to support the development of prenatal counseling and pregnancy management programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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