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Enregistrement W2804744330 · doi:10.1097/hjh.0000000000001806

Noninvasive validation of central and peripheral augmentation index estimated by a novel wrist-worn tonometer

2018· article· en· W2804744330 sur OpenAlexaff
Luis García‐Ortiz, José I. Recio-Rodríguez, Cristina Agudo-Conde, A. Fernández, María C. Patino‐Alonso, Ángela de Cabo-Laso, Carmela Rodríguez-Martín, Jesús González‐Sánchez, Emiliano Rodríguez‐Sánchez, Manuel A. Gómez‐Marcos

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensCanadian Physiotherapy Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWristPulse wave velocityPeripheralBlood pressureAnkleInternal medicineCardiologyPulse Wave AnalysisArterial stiffnessNuclear medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The validation of new blood pressure devices with easier use and more rapid data collection may facilitate the incorporation of these measures into clinical practice. We analyze the reliability and validity of Pulse Wave Analysis as reported by a novel wrist-worn device, easy and quick to use, comparing central and peripheral augmentation index (AIx) with the same measures from the SphygmoCor. Additionally, we analyzed clinical relevance through the association of the Pulse Wave Analysis, as reported by a novel wrist-worn device, with other cardiovascular parameters. METHODS: Cross-sectional study including 254 participants. Mean age was 51.9 ± 13.4 years and 53% were women. MEASUREMENTS: peripheral AIx (PAIx) and central AIx (CAIx) by the wrist-worn device and SphygmoCor (MM3); carotid-femoral (cf) pulse wave velocity (PWV) by SphygmoCor (MM3); cardioankle-vascular index (CAVI), ankle-brachial index (ABI) and brachial-ankle (ba) PWV by the Vasera device and carotid-intima media thickness (IMT) by ultrasonography. RESULTS: Intra-observer intra-class correlation coefficient (ICC) for PAIx was 0.886 (95% CI 0.803-0.934) and for CAIx 0.943 (95% CI 0.901-0.968) with Bland Altman limits of agreement -0.75 (-23.8 to 21.8) and 0.08 (-15.7 to 15.9), respectively. Inter-observer ICC for PAIx was 0.952 (95% CI 0.915-0.972) and CAIx 0.893 (95% CI 0.811-0.939) with limits of agreement -0.45 (-13.7 to 12.8) and 0.43 (-17.7 to 18.5), respectively. Comparing the wrist-worn device with SphygmoCor, the ICC was 0.849 (95% CI 0.798-0.887) for PAIx, and 0.783 (95% CI 0.711-0.838) for CAIx. In Bland-Altman, limits of agreement for PAIx 1.03 (-20.67 to 22.73), and for CAIx -2.14 (-24.79 to 20.50). PAIx and CAIx, from the wrist-worn device, correlated with age, CAVI, ABI, baPWV, cfPWV, IMT, glomerular filtration and cardiovascular risk. CONCLUSION: AIx measurements by wrist-worn device shows a good intra-observer and inter-observer reliability, inter-device noninvasive reliability and validity when compared with SphygmoCor, and clinical relevance by association with measures of vascular structure and function, end-organ damage and cardiovascular risk. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT02623894; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02623894.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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