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Enregistrement W2804813184 · doi:10.1158/1541-7786.mcr-17-0772

Transient Telomerase Inhibition with Imetelstat Impacts DNA Damage Signals and Cell-Cycle Kinetics

2018· article· en· W2804813184 sur OpenAlexaff
Connor A.H. Thompson, Alice Gu, S.Y. Cindy Yang, Veena Mathew, Helen B. Fleisig, Judy M.Y. Wong

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensBC Cancer AgencyUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelomeraseTelomereDNA damageCell cycleTelomerase reverse transcriptaseBiologyCell biologyMolecular biologyCell cycle checkpointRibonucleoproteinCell divisionDNACellBiochemistryRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Telomerase is the ribonucleoprotein reverse transcriptase that catalyzes the synthesis of telomeres at the ends of linear chromosomes and contributes to proper telomere-loop (T-loop) formation. Formation of the T-loop, an obligate step before cell division can proceed, requires the generation of a 3′-overhang on the G-rich strand of telomeric DNA via telomerase or C-strand specific nucleases. Here, it is discovered that telomerase activity is critical for efficient cell-cycle progression using transient chemical inhibition by the telomerase inhibitor, imetelstat. Telomerase inhibition changed cell cycle kinetics and increased the proportion of cells in G2-phase, suggesting delayed clearance through this checkpoint. Investigating the possible contribution of unstructured telomere ends to these cell-cycle distribution changes, it was observed that imetelstat treatment induced γH2AX DNA damage foci in a subset of telomerase-positive cells but not telomerase-negative primary human fibroblasts. Chromatin-immunoprecipitation with γH2AX antibodies demonstrated imetelstat treatment-dependent enrichment of this DNA damage marker at telomeres. Notably, the effects of telomerase inhibition on cell cycle profile alterations were abrogated by pharmacological inhibition of the DNA-damage-repair transducer, ATM. Also, imetelstat potentiation of etoposide, a DNA-damaging drug that acts preferentially during S–G2 phases of the cell cycle, depends on functional ATM signaling. Thus, telomerase inhibition delays the removal of ATM-dependent DNA damage signals from telomeres in telomerase-positive cancer cells and interferes with cell cycle progression through G2. Implications: This study demonstrates that telomerase activity directly facilitates the progression of the cell cycle through modulation of transient telomere dysfunction signals. Mol Cancer Res; 16(8); 1215–25. ©2018 AACR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,792

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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