Whither Digital Archaeological Knowledge? The Challenge of Unstable Futures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p class="p1">Digital technology increasingly pervades all settings of archaeological practice and virtually every stage of knowledge production. Through the digital we create, develop, manage and share our disciplinary crown jewels. However, technology adoption and digital mediation has not been uniform across all settings or stages. This diversity might be celebrated as reflecting greater openness and multivocality in the discipline, but equally it can be argued that such diversity is unsustainable, and that standards are insufficiently rigorous. Regardless, all positions face the possibility of being severely tested by some large-scale external event: on every continent we witness economic and political upheaval, violence and social conflict. How is digitally mediated knowledge created, managed, and disseminated by archaeologists today, and how secure are the means by which this is achieved? To investigate this question we apply the futurity technique of scenario analysis to generate plausible scenarios and assess their strategic strengths and weaknesses. Based on this analysis we propose some measures to place archaeology in a more robust knowledgescape without stifling digitally creative disruption. <p class="p1"> <p class="p1"><strong>Publisher's Note</strong> <p class="p1">A correction related to this article can be found here: <a href="http://doi.org/10.5334/jcaa.21">http://doi.org/10.5334/jcaa.21</a>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle