Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The greatest risk factor for kidney stone formation is increased urinary calcium excretion. Most filtered calcium is reabsorbed from the proximal tubule and the thick ascending limb (TAL) of Henle's loop via a paracellular pathway. Claudins are tight junction proteins that confer the permeability properties of an epithelium. We review the contribution of renal claudins to nephron calcium permeability and how perturbations in these pathways cause alterations in tubular calcium transport, hypercalciuria, nephrocalcinosis, or nephrolithiasis. RECENT FINDINGS: Claudin-16 and Claudin-19 form a complex with claudin-3 enabling divalent cation permeability in the TAL. Claudin-14 interacts with claudin-16 to attenuate calcium permeability through this pore. Intronic mutations in claudin-14 increase expression causing hypercalciuria and kidney stones. A different type of TAL tight junction pore is composed of claudin-10b, which does not preferentially permeate calcium. Deletion of claudin-10b results in increased expression of the claudin-16/claudin-19 complex expressed in the medullary TAL and nephrocalcinosis. SUMMARY: Alterations to claudins expressed in the TAL tight junction greatly affects calcium homeostasis as highlighted by point mutations in claudin-16 or claudin-19 causing FHHNC or gain of function mutations in claudin-14 causing kidney stones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».