Incidence and trends of central line associated pneumothorax using radiograph report text search versus administrative database codes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Central line associated pneumothorax (CLAP) could be a good quality of care indicator because they are objectively measured, clearly undesirable and possibly avoidable. We measured the incidence and trends of CLAP using radiograph report text search with manual review and compared them with measures using routinely collected health administrative data. METHODS: For each hospitalisation to a tertiary care teaching hospital between 2002 and 2015, we searched all chest radiography reports for a central line with a sensitive computer algorithm. Screen positive reports were manually reviewed to confirm central lines. The index and subsequent chest radiography reports were screened for pneumothorax followed by manual confirmation. Diagnostic and procedural codes were used to identify CLAP in administrative data. RESULTS: In 685 044 hospitalisations, 10 819 underwent central line insertion (1.6%) with CLAP occurring 181 times (1.7%). CLAP risk did not change over time. Codes for CLAP were inaccurate (sensitivity 13.8%, positive predictive value 6.6%). However, overall code-based CLAP risk (1.8%) was almost identical to actual values possibly because patient strata with inflated CLAP risk were balanced by more common strata having underestimated CLAP risk. Code-based methods inflated central line incidence 2.2 times and erroneously concluded that CLAP risk decreased significantly over time. CONCLUSIONS: Using valid methods, CLAP incidence was similar to those in the literature but has not changed over time. Although administrative database codes for CLAP were very inaccurate, they generated CLAP risks very similar to actual values because of offsetting errors. In contrast to those from radiograph report text search with manual review, CLAP trends decreased significantly using administrative data. Hospital CLAP risk should not be measured using administrative data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».