Characteristics of Children With Invasive Pneumococcal Disease After the Introduction of the 13-valent Pneumococcal Conjugate Vaccine in England and Wales, 2010–2016
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In England and Wales, replacement of childhood 7-valent pneumococcal conjugate vaccine (PCV7) with a 13-valent vaccine (PCV13) in 2010 was associated with a significant reduction in PCV13-serotype invasive pneumococcal disease (IPD), with a small increase in IPD due to non-vaccine serotypes. Here, we describe the clinical presentation, comorbidity prevalence, serotype distribution and outcomes of childhood IPD during the first 6 years after PCV13 introduction. METHODS: Public Health England conducts enhanced IPD surveillance in England and Wales, with detailed information requested from general practitioners for all cases in children <5 years of age. Invasive isolates are routinely serotyped at the Public Health England reference laboratory. RESULTS: From April 2010 to March 2016, 1280 IPD episodes were confirmed in 1255 children 3-59 months of age; 84.3% (1059/1255) isolates were serotyped. Clinical presentation with meningitis was most prevalent in 3- to 11-month olds (45.8%, 209/456) and lower respiratory tract infection in 24- to 59-month olds (46.7%, 133/285). Overall, 259 (20.6%) children had 292 comorbidities, particularly immunosuppression (31.6%, 92/292). Twenty-one children (1.8%) had recurrent IPD. The case fatality rate was 5.1% (64/1255; 95% confidence interval [CI]: 3.9%-6.5%) and independently associated with meningitis (aOR 3.53; 95% CI: 1.62-7.70) and presence of comorbidity (aOR, 2.41; 95% CI: 1.25-4.64). In 2015/2016, PCV13 serotypes were responsible for 10.8% (25/232) of serotyped cases; the most prevalent non-PCV13 serotypes were 12F (18%), 10A (12%), 23B (10%), 33F (10%), 15B/C (10%) and 8 (8%). CONCLUSIONS: Most childhood IPD cases are now due to non-PCV13 serotypes. A higher proportion of children with IPD have underlying comorbidity, but, reassuringly, the risk of recurrent IPD or death remains low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».