Reviewing the Interactions between Conflict and Demographic Trends in the Occupied Palestinian Territories: The Case of The Gaza Strip
Notice bibliographique
Résumé
This paper reviews the interactions between conflict and demographic trends in the Occupied Palestinian Territories (OPT), and provides an analysis of The Gaza Strip. Palestinian society has experienced momentous demographic transition over the past century, as well as recurrent waves of displacement and outbreaks of conflict and violence over the last decade. The enclave has witnessed demographic changes, with the emergence and rule of Hamas, repeated wars, and, since 2007, the unlawful blockade of The Gaza Strip. The United Nations (UN) has warned that, living conditions in Gaza are deteriorating faster than forecast, and are predicted to become dire by 2020. This paper provides a brief review of theories linking conflict and demography, followed by an introduction to the historical and contemporary context of The Gaza Strip. An in-depth analysis of the impact that conflict has on the demographic structure of Palestinian society in The Gaza Strip, focusing on the factors behind high fertility rates, population growth trends, and the drivers of migration. The analysis offered builds upon interviews with Palestinian experts, and Palestinian asylum-seekers in Greece, Poland, U.K. and Sweden, in addition to data published by the Palestinian Statistics Bureau Centre and research articles focusing on The Gaza Strip. The paper concludes that, the Palestinian reconciliation agreement should take priority over the population and the economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».