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Enregistrement W2805187087 · doi:10.1061/(asce)st.1943-541x.0002126

Influence of Middle Member Thickness on Properties of Double-Shear Nail Joints

2018· article· en· W2805187087 sur OpenAlexaffabout
Lina Zhou, Ying Hei Chui, Chun Ni

Notice bibliographique

RevueJournal of Structural Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRailway Engineering and Dynamics
Établissements canadiensFPInnovationsUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNail (fastener)Shear (geology)Materials scienceComposite materialStructural engineeringOrthodonticsGeologyEngineeringMedicineMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For three-member nail joints under double shear loading, the Canadian timber design standard specifies a minimum thickness of the middle member of eight times the diameter of the nail (8d). This requirement has created difficulties in the specification of midply shear wall because of the use of the relatively thin wood-based sheathing as middle member in the sheathing-to-lumber joints. The objective of this project was to evaluate if the European Yield Model adopted in the Canadian timber design standard can still provide acceptable prediction of strength and failure mode of double-shear nail joint that has middle member thickness less than 8d. Six groups of double-shear nail joints, covering two nail sizes and three sheathing thicknesses, were tested under both monotonic and reversed cyclic loads. Six parallel groups of single-shear nail joints were also tested. The effect of nail penetration into the point-side member was investigated through testing of two groups with different nail lengths with all other parameters being equal. The test results show that the European Yield Model can still be used to estimate the strength and failure mode of double-shear nail joints when the center member has a thickness much less than 8d. Therefore, a value of 2.5d is recommended on the basis of this test project. The nail penetration into the point-side member does not affect the strength of joints when the penetration length is more than 5d.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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