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Enregistrement W2805252396 · doi:10.1097/ico.0000000000001651

Conjunctival Squamous Neoplasia: Staging and Initial Treatment

2018· article· en· W2805252396 sur OpenAlexaff
Claudine Bellerive, Jesse L. Berry, Ashley Polski, Arun D. Singh

Notice bibliographique

RevueCornea · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineDysplasiaCarcinoma in situStage (stratigraphy)Intraepithelial neoplasiaBrachytherapyCancerBasal cellPathologyInternal medicineOncologyRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate the clinical relevance of the American Joint Committee on Cancer (AJCC) classification in the initial management of squamous neoplasia of the conjunctiva. METHODS: This retrospective study enrolled 95 histopathologically proven cases of treatment-naive conjunctival squamous neoplasia. Tumors were classified into 4 histological groups: conjunctival intraepithelial neoplasia (CIN) with mild dysplasia (grade 1/3), moderate dysplasia (grade 2/3), severe dysplasia (grade 3/3 or carcinoma in situ), and invasive squamous cell carcinoma (SCC). Clinical findings such as tumor location, largest basal diameter, growth pattern, and adjacent structures involved were recorded. RESULTS: CIN was observed in 74 cases (78%), and SCC was noted in 21 cases (22%). Based on the AJCC classification, all the 74 cases of CIN were classified as Tis (tumor in situ). Among the invasive SCC, there were 3 T1 tumors, 2 T2 tumors, and 16 T3 tumors. Complete excision with or without adjuvant therapy was selected as initial treatment in 80% of cases (76/95). Two cases of SCC with scleral invasion were treated using brachytherapy. CONCLUSIONS: The AJCC stage does not correlate with the initial treatment of CIN. The AJCC T3 category should be reviewed to differentiate diffuse SCCs with broad surface extension from tumors with deep scleral invasion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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