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Enregistrement W2805278652 · doi:10.11159/ffhmt18.125

Numerical Simulation on the Anti-fouling Property of Helical Blade Rotors in Circular Tube

2018· article· en· W2805278652 sur OpenAlexvenueno aff
Lichen He, Weimin Yang, Changfeng Guan, Hua Yan

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... International Conference on Fluid Flow, Heat and Mass Transfer · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid dynamics and aerodynamics studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlade (archaeology)Tube (container)FoulingProperty (philosophy)Materials scienceMechanical engineeringStructural engineeringEngineeringMechanicsPhysicsChemistryMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inferior heat transfer efficiency and severe fouling precipitation have been the troublesome problems for shell-and-tube heat exchangers.As a typical type of tube insert, the helical blade rotors (HBRs) can achieve heat transfer augmentation and fouling mitigation in heat exchanger.In this work, the numerical simulation regarding to the anti-fouling property of HBRs in circular tube was conducted.The numerical method was verified accurate in comparison with the results in literature prior to the simulation.The results showed that in the process of the crystallization of the fouling the deposition rate decreased and the removal rate increased, and eventually they tended to be stable and reached a dynamic balance; the deposition rate, the removal rate, the net rate and the thermal resistance in tube with HBRs was lower than that in smooth tube, which means that inserting HBRs into the circular tube can effectively prevent the deposition of crystallization fouling; moreover, the mass fraction of CaCl 2 in tube with HBRs was lower than that in smooth tube, and in tube with HBRs it was not just lower near the tube wall but also near the HBRs, which illustrate that the HBRs can enhance the mass transfer of Ca 2+ in circular tube, and the mass transfer of Ca 2+ towards the HBRs is enhanced, while the mass transfer towards the tube wall is weakened.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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