Viruses, IRESs, and a universal translation initiation mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Internal ribosome entry sites (IRESs) are cis-acting RNA elements capable of recruiting ribosomes and initiating translation on an internal portion of an mRNA. This is divergent from canonical eukaryotic translation initiation, where the 5’ cap is recognized by initiation factors (IFs) that recruit the ribosome to initiate translation of the encoded peptide. All known IRESs are capable of initiating translation in a cap-independent manner, and are therefore not constrained by the absence or presence of a 5’ m7G cap. In addition to being cap-independent, IRES-mediated translation often uses only a subset of IFs allowing them to function independently of canonical initiation. The ability to function independently of the canonical translation initiation pathway allows IRESs to mediate gene expression when cap-dependent translation has been inhibited. Recent reports of viral IRESs capable of initiating translation across taxonomic domains (Eukarya and Bacteria) have sparked interest in designing gene expression systems compatible with multiple organisms. The ability to drive translation independent of cellular context using a common mechanism would have a wide range of applications ranging from agriculture biotechnology to the development of antiviral drugs. Here we discuss IRES-mediated translation and critically compare the available mechanistic and structural information. A particular focus will be on IRES-meditated translation across domains of life (viral and cellular IRESs) , IRES bioengineering and the possibility of an evolutionary conserved translation initiation mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».