MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2805351355 · doi:10.1002/2017gl075832

Dry Deposition of Reactive Nitrogen From Satellite Observations of Ammonia and Nitrogen Dioxide Over North America

2017· article· en· W2805351355 sur OpenAlexafffundabout
Shailesh Kumar Kharol, Mark W. Shephard, C. A. McLinden, Leiming Zhang, Christopher E. Sioris, Jason O’Brien, Robert Vet, Karen Cady‐Pereira, E. W. Hare, Jacob Siemons, N. A. Krotkov

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of WaterlooEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Oceanic and Atmospheric AdministrationEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Wisconsin-MadisonNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésNitrogenReactive nitrogenDeposition (geology)Flux (metallurgy)EcosystemEnvironmental scienceAmmoniaNitrogen dioxideAtmospheric sciencesNutrientLatitudeDry seasonEnvironmental chemistryChemistryEcologyGeographyGeologyMeteorologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Reactive nitrogen (N r ) is an essential nutrient to plants and a limiting element for growth in many ecosystems, but it can have harmful effects on ecosystems when in excess. Satellite‐derived surface observations are used together with a dry deposition model to estimate the dry deposition flux of the most abundant short‐lived nitrogen species, NH 3 and NO 2 , over North America during the 2013 warm season. These fluxes demonstrate that the NH 3 contribution dominates over NO 2 for most regions (comprising ~85% of their sum in Canada and ~65% in the U.S.), with some regional exceptions (e .g. Alberta and northeastern U.S.). Nationwide, ~1.35 Tg of N from these species were dry deposited in the contiguous U.S., more than double the ~0.61 Tg in Canada (excluding territories) over this period. Forest fires are shown to be the major contributor of dry deposition of N r from NH 3 in northern latitudes, leading to deposition fluxes 2–3 times greater than from expected amounts without fires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeophysical Research LettersMême sujetAtmospheric chemistry and aerosolsTravaux en français237 207