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Enregistrement W2805396365 · doi:10.3920/jiff2017.0005

The impact of small-scale cricket farming on household nutrition in Laos

2018· article· en· W2805396365 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Insects as Food and Feed · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensHealth Research FoundationEngineers Without Borders Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCricketAgricultureMalnutritionConsumption (sociology)Production (economics)Scale (ratio)PopulationIntervention (counseling)GeographyAgricultural scienceSocioeconomicsBusinessEnvironmental healthBiologyMedicineEconomic growthEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the potential of cricket farming as an innovative solution to improving household nutrition in Laos, where edible insects are already part of traditional diets. We conducted research with a total of 40 rural households in Central Laos, in which small-scale cricket farming was introduced to 20 intervention households. Nutritional situation and changes of all households and cricket production and consumption of the intervention households were assessed. Malnutrition was prevalent amongst the study population and we found indications for dietary inadequacies. Despite fluctuating harvest results and some production failures, most intervention households successfully produced and harvested crickets over five production cycles. Cricket farming was not only appreciated by the project participants, but also spread to non-project households. 70% of the total cricket harvest were used for own consumption and crickets were eaten by all family members, including small children and women, in amounts that improved nutritional adequacy during the brief period following harvest. To increase the nutritional impact, production has to be stabilised and adapted to provide a more continuous supply of crickets over the year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle