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Enregistrement W2805422244 · doi:10.5539/jas.v10n7p503

Synergistic Effect of Phosphine and Carbon Dioxide on the Mortality of Tribolium castaneum (Coleoptera: Tenebrionidae) in Paddy

2018· article· en· W2805422244 sur OpenAlexvenueno aff
Ramu Meenatchi, R. P. S. J. Alice, P. P. Paulin

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pest Control Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardMinistry of Food Processing IndustriesDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésFumigationPhosphinePupaCarbon dioxideLarvaToxicologyMoistureBiologyWater contentHorticultureAgronomyChemistryBotanyEcologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphine (PH3) is widely used as a fumigant for the control of stored product pests. Indiscriminate use of PH3 leads to the development of resistant strains. Thus, an experiment was conducted in a laboratory scale fumigation chamber to determine the synergistic effect of carbon dioxide (CO2) and PH3 on the mortality of Tribolium castaneum during fumigation of paddy. PH3 gas generation varies depending upon grain moisture content and dosage of PH3 used for fumigation treatment. Thus, the maximum PH3 concentration with respect to saturation time was achieved when paddy were treated with 98% CO2 + 3 ppmPH3 at 17% moisture content, leading to a quick mortality of different life stages of T. castaneum with minimum LT50 and LT99 value. Among the different stages of T. castaneum, pupal stage was more resistant to all the treatments compared to larva and adult stages. PH3 residues in all the treatments were below the recommended level and it can be considered as safe for consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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