Hedgehog Interacting Protein Promotes Fibrosis and Apoptosis in Glomerular Endothelial Cells in Murine Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigated whether renal hedgehog interacting protein (Hhip) expression contributes to the progression of diabetic nephropathy (DN) and studied its related mechanism(s) in vivo and in vitro . Here, we show that Hhip expression is highly elevated in glomerular endothelial cells of adult type 1 diabetic (T1D) Akita and T2D db/db mouse kidneys as compared to non-diabetic control littermates. Hyperglycemia enhances reactive oxygen species (ROS) generation via NADPH oxidase 4 (Nox4) activation and stimulates renal Hhip gene expression, and that elevated renal Hhip gene expression subsequently activates the TGFβ1- Smad2/3 cascade and promotes endothelial to mesenchymal transition associated with endothelial cell fibrosis/apoptosis in vivo and in vitro . Furthermore, kidneys of low-dose streptozotocin-induced diabetic heterozygous Hhip deficient (Hhip +/− ) mice displayed a normal albumin/creatinine ratio with fewer features of DN (glomerulosclerosis/fibrosis and podocyte apoptosis/loss) and less evidence of renal compensation (glomerular hypertrophy and hyperfiltration) as compared to diabetic wild type controls (Hhip +/+ ). Thus, our studies demonstrated that renal Hhip expression is associated with nephropathy development in diabetes and that hyperglycemia-induced renal Hhip expression may mediate glomerular endothelial fibrosis and apoptosis in diabetes, a novel finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».