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Enregistrement W2805728231 · doi:10.6000/1929-2279.2018.07.02.4

Sildenafil Induces Cell Cycle Arrest and Apoptosis in Human Colorectal Cancer HT-29 Cells

2018· article· en· W2805728231 sur OpenAlexvenueno aff
Wu-Ming Qin, Kun Wang, Jia-Rong Huang, Xiao-Long Mei, Zhi Shi

Notice bibliographique

RevueJournal of cancer research updates · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhosphodiesterase function and regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Planning Project of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSildenafilcGMP-specific phosphodiesterase type 5ApoptosisErectile dysfunctionPhosphodiesteraseColorectal cancerCell cycle checkpointCancerInternal medicineChemistryCancer researchMedicineCell cycleEndocrinologyPharmacologyBiologyEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphodiesterase is an enzyme that degrades the phosphodiester bond in the second messenger molecules cAMP and cGMP, and regulates the localization, duration, and amplitude of cyclic nucleotide signaling within subcellular domains. Sildenafil is a potent and selective inhibitor of the type 5 cGMP-specific phosphodiesterase used clinically to treat erectile dysfunction and pulmonary arterial hypertension. In this study, we examined the effect of sildenafil on human colorectal cancer HT-29 cells. Our data showed that sildenafil induced cell cycle arrest and apoptosis, and cotreatment with a ROS scavenger N-acetyl-L-cysteine partially reversed cell apoptosis caused by sildenafil in human colorectal cancer HT-29 cells. Overall, our study suggests that sildenafil appears to be a promising new treatment option for colorectal cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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