Abstract P-012: A RETROSPECTIVE COHORT STUDY OF PEDIATRIC INTENSIVE CARE UNIT CONSULTATIONS IN THE PEDIATRIC EMERGENCY DEPARTMENT OF A TERTIARY CARE HOSPITAL
Notice bibliographique
Résumé
Aims & Objectives: Acutely ill children in the Pediatric Emergency Department (PED) are sometimes evaluated for admission to the Pediatric Intensive Care Unit (PICU). This study describes the characteristics, trajectory and outcomes of a cohort of children who had a PICU consultation in the PED of a tertiary care hospital. Methods A retrospective chart review of patients who had a PICU consultation in the PED at the Children’s Hospital of Eastern Ontario (Ottawa, Canada) over a three-year period. Results Of 232 PICU consultations in the PED (58.2% male), 70 (30.2%) resulted in direct admission to PICU (median age 5.2 years, IQR 1.9 – 13.7 years) and 151 (65.1%) admissions to the ward (median age 4.1 years, IQR 1.3 – 10.5 years). One in five (19.9%) ward admissions had a Medical Emergency Team (MET) activation while hospitalized (median time to activation 11 hours 22 minutes, IQR 4 hours 5 minutes to 48 hours 15 minutes), and 22 (14.6%) required unplanned transfer to the PICU (median time to transfer 32 hours 8 minutes, IQR 7 hours 10 minutes to 4 days 23 hours 25 minutes). Median length of stay in PICU for these patients was 3 days (IQR 1 - 7 days) compared to 1 day (IQR 1 – 4 days) for patients admitted directly to PICU from the PED. Almost half (46.7%) of the MET activations occurred within 12 hours of admission. Conclusions Children in the PED who are evaluated for PICU admission but deemed suitable for the ward should be closely monitored by the MET.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».