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Enregistrement W2805768637 · doi:10.1177/0263775818775426

Extended urbanization in and from Brazil

2018· article· en· W2805768637 sur OpenAlexfundno aff
Rodrigo Castriota, João Bosco Moura Tonucci Filho

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning D Society and Space · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Development and Societal Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésUrbanizationCitizenshipUrban agglomerationField (mathematics)SociologyPoliticsOrder (exchange)Economic geographyEmpirical researchRegional scienceVocabularyPolitical scienceGeographyEpistemologyEconomic growthEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The notion of planetary urbanization has recently mobilized different strands in the field of urban studies and has generated extensive debates. This emerging research agenda aims to revise inherited concepts and produce a new vocabulary of urbanization through the construction of an ex-centric perspective that dislocates the focus of analysis from its conventional center: the city. The idea of extended urbanization is thus an imperative concept for it operationalizes this theoretical decentering and permits the exploration of urban questions beyond city-centrism, while encompassing urban agglomerations. This article discusses the conception of extended urbanization. We examine its vital insertion into the contemporary agenda of planetary urbanization and present its original formulation in and from Brazil, developed by Roberto Monte-Mór in the 1980s. In order to foster a productive dialogue between these formulations, we discuss the contradictions embedded within the process of extended urbanization and highlight Monte-Mór’s main theoretical and empirical contributions – particularly regarding urban politics and extended citizenship in the Brazilian Amazon. We contend that extended urbanization as formulated in and from Brazil offers important developments and goes far beyond a mere interesting empirical case in and from Brazil. Instead, it illuminates contemporary questions regarding planetary urbanization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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