Serum Free Light Chains in Neoplastic Monoclonal Gammopathies: Relative Under-Detection of Lambda Dominant Kappa/Lambda Ratio, and Underproduction of Free Lambda Light Chains, as Compared to Kappa Light Chains, in Patients With Neoplastic Monoclonal Gammopathies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quantitative evaluation of serum free light chains is recommended for the work up of monoclonal gammopathies. Immunoglobulin light chains are generally produced in excess of heavy chains. In patients with monoclonal gammopathy, κ/λ ratio is abnormal less frequently with lambda chain lesions. This study was undertaken to ascertain if the levels of overproduction of the two light chain types and their detection rates are different in patients with neoplastic monoclonal gammopathies. METHODS: Results of serum protein electrophoresis (SPEP), serum protein immunofixation electrophoresis (SIFE), urine protein electrophoresis (UPEP), urine protein immunofixation electrophoresis (UIFE), and serum free light chain assay (SFLCA) in patients with monoclonal gammopathies were examined retrospectively. RESULTS: The κ/λ ratios were appropriately abnormal more often in kappa chain lesions. Ratios of κ/λ were normal in about 25% of patients with lambda chain lesions in whom free homogenous lambda light chains were detectable in urine. An illustrative case suggests underproduction of free lambda light chains, in some instances. CONCLUSIONS: The lower prevalence of lambda dominant κ/λ ratio in lesions with lambda light chains is estimated to be due to relative under-detection of lambda dominant κ/λ ratio in about 25% of the patients and because lambda chains are not produced in as much excess of heavy chains as are kappa chains, in about 5% of the patients. The results question the medical necessity and clinical usefulness of the serum free light chain assay. UPEP/UIFE is under-utilized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».